Aidas Užkuraitis
Valstybinė mokesčių inspekcija ruošiasi dar aktyviau kovoti su šešėliu, o viena iš sričių, į kurią gali krypti dėmesys, – įmonių automobiliai. Naujos technologijos ir dirbtinis intelektas ateityje gali leisti mokesčių administratoriui kur kas efektyviau įvertinti, ar tarnybinė transporto priemonė iš tiesų naudojama darbui.
Tai gali būti ypač aktualu įmonėms, kurios automobilius suteikia darbuotojams ir leidžia juos laikyti prie namų ar naudoti ne tik darbo metu.
Automobilio kelionės gali tapti svarbia užuomina
VMI vadovas Martynas Endrijaitis teigia, kad ateityje būtų galima pasitelkti dirbtinio intelekto priemones, gebančias analizuoti skirtingus duomenis apie transporto judėjimą.
Tokia informacija galėtų padėti nustatyti, ar įmonės automobilis naudojamas tik verslo reikmėms, ar juo važinėjama ir asmeniniais tikslais. Kalbama apie galimą kelių transporto judėjimo bei savivaldybių turimos informacijos analizę.
Tai nereiškia, kad VMI paskelbė pradedanti realiu laiku sekti kiekvieną Lietuvos vairuotoją. Kalbama apie būsimus automatizuotus kontrolės sprendimus ir duomenų analizę konkrečiais mokestiniais tikslais.
Viena detalė prie namų jau dabar gali būti svarbi
Įmonės automobilio naudojimas asmeniniais tikslais nėra nauja mokestinė problema.
Oficiali VMI informacija nurodo, kad darbuotojo važinėjimas darbdavio automobiliu iš darbo į namus ir iš namų į darbą paprastai laikomas asmeniniu naudojimu ir gali būti vertinamas kaip pajamos natūra.
Dar daugiau – net automobilio laikymas prie darbuotojo namų gali būti vienas iš požymių, kad transporto priemonė galimai naudojama asmeniniais tikslais.
Tačiau yra išimčių. Pavyzdžiui, jeigu darbuotojo darbo funkcijos reikalauja galimybės bet kuriuo metu išvykti tarnybiniu automobiliu ir darbdavys gali tai tinkamai pagrįsti bei yra nustatęs atitinkamą vidaus tvarką, vien automobilio buvimas prie namų savaime nereiškia asmeninio naudojimo.
VMI taikinyje – ne tik automobiliai
Pokyčiai yra platesnio VMI plano dalis. Mokesčių administratorius ketina daugiau dėmesio skirti šešėlinės ekonomikos mažinimui ir PVM atotrūkiui.
Tarp didesnės rizikos sričių šiuo metu minimi statybos, turizmo, paslaugų, dalis apdirbamosios pramonės bei kai kurios didmeninės ir mažmeninės prekybos veiklos.
Be rizika pagrįstų patikrinimų, tam tikrais atvejais numatoma taikyti ir atsitiktinę kontrolę.
Dirbtinis intelektas VMI gali tapti itin svarbiu įrankiu
VMI jau naudoja automatizuotus sprendimus, tačiau ateityje dirbtinio intelekto vaidmuo gali gerokai išaugti.
DI galėtų padėti ieškoti neįprastų įmonių veiklos požymių, analizuoti didelius duomenų kiekius ir atrinkti atvejus, kuriuose gali būti mokestinių neatitikimų.
VMI vadovas kartu pabrėžia, kad institucijos tikslas nėra vien bausti. Siekiama, kad mokesčių mokėtojai pirmiausia žinotų, kaip tinkamai deklaruoti pajamas ir vykdyti mokestines prievoles.
Pasekmės gali būti gerokai nemalonesnės nei vien perspėjimas
Jeigu patikrinimo metu būtų nustatyta, kad mokesčiai apskaičiuoti netinkamai, gali tekti sumokėti trūkstamą mokesčio sumą, delspinigius, o atitinkamais atvejais – ir baudas.
Todėl įmonėms, kurių darbuotojai naudojasi tarnybiniais automobiliais, tampa dar svarbiau aiškiai atskirti, kada automobilis naudojamas darbo funkcijoms, o kada – asmeniniais tikslais.
Technologijoms sparčiai tobulėjant, VMI galimybės palyginti skirtinguose registruose ir sistemose esančius duomenis tik didėja. Būtent todėl iki šiol sunkiai pastebimi neatitikimai ateityje gali būti nustatomi gerokai paprasčiau.
